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新石原失参考文献：[1]ShengXL,YanQB,YeF,etal.T-carbon:anovelcarbonallotrope[J].Physicalreviewletters,2011,106(15):155703.[2]ZhangJ,WangR,ZhuX,etal.Pseudo-topotacticconversionofcarbonnanotubestoT-carbonnanowiresunderpicosecondlaserirradiationinmethanol[J].Naturecommunications,2017,8(1):683.[3]LiuY,ZhaoT,JuW,etal.Materialsdiscoveryanddesignusingmachinelearning[J].JournalofMateriomics,2017,3(3):159-177.[4]FischerCC,TibbettsKJ,DaneM,CederG.Predictingcrystalstructureby mergingdataminingwithquantummechanics.NatMater2006;5:641-6.[5]HautierG,FischerCC,JainA,MuellerT,CederG.Findingnaturesmissing ternaryoxidecompoundsusingmachinelearninganddensityfunctional theory.ChemMater2010;22:3762-7.[6]IsayevO,OsesC,ToherC,etal.Universalfragmentdescriptorsforpredictingpropertiesofinorganiccrystals[J].Naturecommunications,2017,8:15679.[7]ZurekE.Discoveringnewmaterialsviaaprioricrystalstructureprediction[J].ReviewsinComputationalChemistry,2016,29:274-326.[8]GlassCW,OganovAR,HansenN.USPEX—Evolutionarycrystalstructureprediction[J].Computerphysicscommunications,2006,175(11-12):713-720.[9]MaY,EremetsM,OganovAR,etal.Transparentdensesodium[J].Nature,2009,458(7235):182.本文由 宁宁供稿。这些结构所包含的信息（晶格参数和原子位置）作为基因，垣结衣通过变异、杂交等方法进化出子代。

该结构在2017年被JinyingZhang等人[2]通过皮秒激光照射悬浮在甲醇溶液中的多壁碳纳米管，还会消在极端偏离热力学平衡态的条件下成功合成。这样设计出来的材料往往还需要通过计算形成能、无论声子谱和分子动力学等对其稳定性进行检验，不断试错，才能得到相对比较稳定的结构。另外，新石原失结构搜索算法可以帮助人们分析一些极端条件下合成的新材料。

图3新材料设计方法这三种方法并不彼此独立，垣结衣而是相辅相成的关系。还会消新材料的设计和预测一方面可以帮助人们分析一些极端实验条件下存在却难以表征的材料。

Hautier等人[]利用贝叶斯统计方法从ICSD数据库中的183种常见的氧化物学习结构中原子分布规律，无论预测得到209种新的三元氧化物。

新石原失基于材料数据库的大数据方法。垣结衣本文由材料人专栏科技顾问罗博士供稿。

还会消此外还可用分子动力学模拟及蒙特卡洛模拟材料的动力学行为及结构特征。在锂硫电池的研究中，无论利用原位TEM来观察材料的形貌和物相转变具有重要的实际意义。

此外，新石原失越来越多的研究工作开始涉及了使用XAS等需要使用同步辐射技术的表征，而抢占有限的同步辐射光源资源更显得尤为重要。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，垣结衣深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，垣结衣如图三所示。